Thu năng lượng là gì? Các bài nghiên cứu khoa học liên quan

Thu năng lượng là quá trình thu nhận và chuyển đổi năng lượng từ môi trường như ánh sáng, nhiệt, rung động hay sóng điện từ thành điện năng sử dụng được. Công nghệ này cho phép các thiết bị công suất thấp hoạt động bền vững mà không cần pin ngoài, nhờ tận dụng các nguồn năng lượng phân tán, liên tục hoặc gián đoạn trong tự nhiên.

Định nghĩa và tổng quan về thu năng lượng

Thu năng lượng (energy harvesting) là quá trình thu nhận và chuyển đổi năng lượng từ môi trường xung quanh thành điện năng có thể sử dụng. Đây là phương pháp khai thác các nguồn năng lượng sẵn có, liên tục hoặc gián đoạn, thường bị lãng phí như rung động, nhiệt độ, ánh sáng hoặc sóng vô tuyến. Quá trình này không yêu cầu nguồn cấp điện ngoài mà tận dụng hoàn toàn năng lượng từ môi trường, góp phần tạo ra các hệ thống tự vận hành và bền vững năng lượng.

Thu năng lượng đặc biệt phù hợp với các thiết bị điện tử công suất siêu thấp như cảm biến không dây, thiết bị IoT, thiết bị y sinh học đeo trên người hoặc cấy ghép trong cơ thể. Việc loại bỏ nhu cầu thay pin định kỳ giúp tăng tuổi thọ hệ thống, giảm chi phí bảo trì và thân thiện hơn với môi trường. Ngoài ra, công nghệ này mở rộng khả năng triển khai các thiết bị điện tử ở những vị trí khó tiếp cận hoặc nơi nguồn điện lưới không sẵn có.

Các nguồn năng lượng môi trường

Các nguồn năng lượng được sử dụng trong thu năng lượng phải thỏa mãn các tiêu chí: phổ biến, dễ khai thác, và có công suất phù hợp với ứng dụng. Một số nguồn năng lượng môi trường điển hình:

  • Ánh sáng: từ mặt trời hoặc nguồn sáng nhân tạo
  • Rung động cơ học: từ chuyển động người, xe cộ, máy móc
  • Chênh lệch nhiệt độ: giữa cơ thể và môi trường, giữa hai bề mặt
  • Sóng điện từ: tín hiệu Wi-Fi, Bluetooth, radio, TV

Bảng phân loại theo tính liên tục của nguồn năng lượng:

Loại nguồn Tính chất Ví dụ
Liên tục Hiện diện ổn định, dễ dự đoán Năng lượng mặt trời ban ngày, nhiệt độ cơ thể
Gián đoạn Xuất hiện không đều, phụ thuộc hoạt động Chuyển động, sóng RF, âm thanh

Các cơ chế chuyển đổi năng lượng

Tùy thuộc vào bản chất vật lý của nguồn năng lượng, các cơ chế chuyển đổi có thể rất khác nhau. Một số cơ chế tiêu biểu bao gồm:

  • Hiệu ứng áp điện (piezoelectric): vật liệu sinh điện khi bị biến dạng cơ học
  • Hiệu ứng Seebeck: tạo ra điện áp khi có chênh lệch nhiệt độ giữa hai đầu chất bán dẫn
  • Hiệu ứng quang điện: sử dụng tế bào năng lượng mặt trời để chuyển đổi ánh sáng thành điện
  • Cảm ứng điện từ: chuyển động tương đối giữa nam châm và cuộn dây tạo ra dòng điện

Công thức mô tả điện áp tạo ra bởi hiệu ứng Seebeck:

V=α(ThotTcold)V = \alpha (T_{\text{hot}} - T_{\text{cold}})

Trong đó α\alpha là hệ số Seebeck, ThotT_{\text{hot}}TcoldT_{\text{cold}} lần lượt là nhiệt độ tại hai đầu.

Các cơ chế này có thể kết hợp trong hệ thống thu năng lượng lai (hybrid), tận dụng đồng thời nhiều nguồn khác nhau để tăng công suất và độ tin cậy.

Các công nghệ thu năng lượng điển hình

Trên thị trường và trong nghiên cứu hiện nay đã phát triển nhiều giải pháp cụ thể để ứng dụng nguyên lý thu năng lượng. Dưới đây là một số công nghệ phổ biến:

  • Tế bào năng lượng mặt trời mini: hiệu suất cao, hoạt động ổn định ngoài trời
  • Thiết bị thu rung áp điện: gắn trên nền nhà, giày, phương tiện giao thông
  • Ăng-ten thu sóng RF: thu tín hiệu vô tuyến từ môi trường xung quanh
  • Thiết bị nhiệt điện (TEG): tận dụng chênh lệch nhiệt độ trong động cơ, cơ thể người

Các công nghệ này được tích hợp trong hệ thống nhúng, thiết bị di động, cảm biến công nghiệp và các giải pháp năng lượng thông minh. Ví dụ thực tế có thể kể đến thiết bị theo dõi sức khỏe đeo tay dùng năng lượng ánh sáng và thân nhiệt, hoặc mạng cảm biến trong nông nghiệp thông minh sử dụng năng lượng mặt trời và sóng vô tuyến.

Đọc thêm tại: ScienceDirect - Energy harvesting technologies

Hiệu suất và giới hạn vật lý

Hiệu suất chuyển đổi năng lượng phụ thuộc vào bản chất nguồn năng lượng, đặc tính vật liệu và mạch điện xử lý. Đối với hệ nhiệt điện, hiệu suất giới hạn bởi định luật Carnot:

ηCarnot=1TCTH\eta_{\text{Carnot}} = 1 - \frac{T_C}{T_H}

Trong đó THT_H là nhiệt độ cao và TCT_C là nhiệt độ thấp. Các thiết bị thu ánh sáng như pin mặt trời cũng bị giới hạn bởi hiệu suất Shockley–Queisser.

Yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất tổng thể:

  • Biên độ và tần số năng lượng đầu vào
  • Tổn thất chuyển đổi (nhiệt, điện trở)
  • Chất lượng vật liệu chuyển đổi

Lưu trữ năng lượng thu được

Năng lượng thu được từ môi trường thường không ổn định và không liên tục. Việc lưu trữ là cần thiết để đảm bảo cung cấp điện liên tục cho tải. Hai giải pháp phổ biến:

  • Tụ siêu điện (supercapacitor): có thể sạc và xả nhanh, tuổi thọ cao
  • Pin sạc lithium-ion: mật độ năng lượng cao, dùng cho thiết bị lâu dài

Các mạch điều chỉnh năng lượng đầu ra như boost converter, buck converter và mạch ổn áp đóng vai trò trung gian giữa bộ thu và tải tiêu thụ.

Ứng dụng của công nghệ thu năng lượng

Thu năng lượng đang được triển khai trong nhiều lĩnh vực công nghiệp và dân dụng:

  • Cảm biến trong nông nghiệp chính xác
  • Hệ thống đo lường trong nhà máy (giám sát rung, nhiệt độ)
  • Thiết bị đeo theo dõi sức khỏe, máy trợ tim
  • Mạng cảm biến môi trường không dây

Những ứng dụng này yêu cầu công suất rất thấp (μW–mW) nhưng có thể hoạt động liên tục nhờ thu năng lượng từ môi trường xung quanh.

Thách thức trong thương mại hóa

Mặc dù tiềm năng lớn, thu năng lượng vẫn gặp nhiều thách thức:

  • Chi phí vật liệu và sản xuất cao
  • Công suất thấp, không phù hợp với thiết bị tiêu thụ lớn
  • Độ tin cậy và tuổi thọ hệ thống phụ thuộc vào điều kiện môi trường

Việc tiêu chuẩn hóa mạch giao tiếp và tích hợp giữa phần cứng, phần mềm cũng là vấn đề cần giải quyết để mở rộng thị trường.

Xu hướng và nghiên cứu tương lai

Hướng nghiên cứu hiện tại tập trung vào phát triển vật liệu lai có hiệu suất cao, tích hợp nhiều chức năng và tính cơ động cao. Đồng thời, AI đang được tích hợp để tối ưu chiến lược quản lý năng lượng, đặc biệt trong mạng cảm biến phân tán hoặc thiết bị IoT.

Một số xu hướng nổi bật:

  • Vật liệu nano composite và polymer áp điện linh hoạt
  • Thu năng lượng lai từ nhiều nguồn đồng thời
  • Tích hợp học sâu để dự đoán và điều phối tiêu thụ điện

Xem thêm tại Nature Communications - Future of energy harvesting

Tài liệu tham khảo

  1. Paradiso, J. A., & Starner, T. (2005). "Energy scavenging for mobile and wireless electronics". IEEE Pervasive Computing.
  2. ScienceDirect. "A review on energy harvesting technologies for low-power electronics". https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032118305236
  3. Mateu, L., & Moll, F. (2005). "Review of energy harvesting techniques". PowerMEMS.
  4. Nature Communications. "Future of energy harvesting technologies". https://www.nature.com/articles/s41467-020-15430-9
  5. IEEE. "Energy harvesting for embedded systems". https://ieeexplore.ieee.org/document/6714402

Định nghĩa và tổng quan về thu năng lượng

Thu năng lượng (energy harvesting) là quá trình thu nhận và chuyển đổi năng lượng từ môi trường xung quanh thành điện năng có thể sử dụng. Đây là phương pháp khai thác các nguồn năng lượng sẵn có, liên tục hoặc gián đoạn, thường bị lãng phí như rung động, nhiệt độ, ánh sáng hoặc sóng vô tuyến. Quá trình này không yêu cầu nguồn cấp điện ngoài mà tận dụng hoàn toàn năng lượng từ môi trường, góp phần tạo ra các hệ thống tự vận hành và bền vững năng lượng.

Thu năng lượng đặc biệt phù hợp với các thiết bị điện tử công suất siêu thấp như cảm biến không dây, thiết bị IoT, thiết bị y sinh học đeo trên người hoặc cấy ghép trong cơ thể. Việc loại bỏ nhu cầu thay pin định kỳ giúp tăng tuổi thọ hệ thống, giảm chi phí bảo trì và thân thiện hơn với môi trường. Ngoài ra, công nghệ này mở rộng khả năng triển khai các thiết bị điện tử ở những vị trí khó tiếp cận hoặc nơi nguồn điện lưới không sẵn có.

Các nguồn năng lượng môi trường

Các nguồn năng lượng được sử dụng trong thu năng lượng phải thỏa mãn các tiêu chí: phổ biến, dễ khai thác, và có công suất phù hợp với ứng dụng. Một số nguồn năng lượng môi trường điển hình:

  • Ánh sáng: từ mặt trời hoặc nguồn sáng nhân tạo
  • Rung động cơ học: từ chuyển động người, xe cộ, máy móc
  • Chênh lệch nhiệt độ: giữa cơ thể và môi trường, giữa hai bề mặt
  • Sóng điện từ: tín hiệu Wi-Fi, Bluetooth, radio, TV

Bảng phân loại theo tính liên tục của nguồn năng lượng:

Loại nguồn Tính chất Ví dụ
Liên tục Hiện diện ổn định, dễ dự đoán Năng lượng mặt trời ban ngày, nhiệt độ cơ thể
Gián đoạn Xuất hiện không đều, phụ thuộc hoạt động Chuyển động, sóng RF, âm thanh

Các cơ chế chuyển đổi năng lượng

Tùy thuộc vào bản chất vật lý của nguồn năng lượng, các cơ chế chuyển đổi có thể rất khác nhau. Một số cơ chế tiêu biểu bao gồm:

  • Hiệu ứng áp điện (piezoelectric): vật liệu sinh điện khi bị biến dạng cơ học
  • Hiệu ứng Seebeck: tạo ra điện áp khi có chênh lệch nhiệt độ giữa hai đầu chất bán dẫn
  • Hiệu ứng quang điện: sử dụng tế bào năng lượng mặt trời để chuyển đổi ánh sáng thành điện
  • Cảm ứng điện từ: chuyển động tương đối giữa nam châm và cuộn dây tạo ra dòng điện

Công thức mô tả điện áp tạo ra bởi hiệu ứng Seebeck:

V=α(ThotTcold)V = \alpha (T_{\text{hot}} - T_{\text{cold}})

Trong đó α\alpha là hệ số Seebeck, ThotT_{\text{hot}}TcoldT_{\text{cold}} lần lượt là nhiệt độ tại hai đầu.

Các cơ chế này có thể kết hợp trong hệ thống thu năng lượng lai (hybrid), tận dụng đồng thời nhiều nguồn khác nhau để tăng công suất và độ tin cậy.

Các công nghệ thu năng lượng điển hình

Trên thị trường và trong nghiên cứu hiện nay đã phát triển nhiều giải pháp cụ thể để ứng dụng nguyên lý thu năng lượng. Dưới đây là một số công nghệ phổ biến:

  • Tế bào năng lượng mặt trời mini: hiệu suất cao, hoạt động ổn định ngoài trời
  • Thiết bị thu rung áp điện: gắn trên nền nhà, giày, phương tiện giao thông
  • Ăng-ten thu sóng RF: thu tín hiệu vô tuyến từ môi trường xung quanh
  • Thiết bị nhiệt điện (TEG): tận dụng chênh lệch nhiệt độ trong động cơ, cơ thể người

Các công nghệ này được tích hợp trong hệ thống nhúng, thiết bị di động, cảm biến công nghiệp và các giải pháp năng lượng thông minh. Ví dụ thực tế có thể kể đến thiết bị theo dõi sức khỏe đeo tay dùng năng lượng ánh sáng và thân nhiệt, hoặc mạng cảm biến trong nông nghiệp thông minh sử dụng năng lượng mặt trời và sóng vô tuyến.

Đọc thêm tại: ScienceDirect - Energy harvesting technologies

Hiệu suất và giới hạn vật lý

Hiệu suất chuyển đổi năng lượng phụ thuộc vào bản chất nguồn năng lượng, đặc tính vật liệu và mạch điện xử lý. Đối với hệ nhiệt điện, hiệu suất giới hạn bởi định luật Carnot:

ηCarnot=1TCTH\eta_{\text{Carnot}} = 1 - \frac{T_C}{T_H}

Trong đó THT_H là nhiệt độ cao và TCT_C là nhiệt độ thấp. Các thiết bị thu ánh sáng như pin mặt trời cũng bị giới hạn bởi hiệu suất Shockley–Queisser.

Yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất tổng thể:

  • Biên độ và tần số năng lượng đầu vào
  • Tổn thất chuyển đổi (nhiệt, điện trở)
  • Chất lượng vật liệu chuyển đổi

Lưu trữ năng lượng thu được

Năng lượng thu được từ môi trường thường không ổn định và không liên tục. Việc lưu trữ là cần thiết để đảm bảo cung cấp điện liên tục cho tải. Hai giải pháp phổ biến:

  • Tụ siêu điện (supercapacitor): có thể sạc và xả nhanh, tuổi thọ cao
  • Pin sạc lithium-ion: mật độ năng lượng cao, dùng cho thiết bị lâu dài

Các mạch điều chỉnh năng lượng đầu ra như boost converter, buck converter và mạch ổn áp đóng vai trò trung gian giữa bộ thu và tải tiêu thụ.

Ứng dụng của công nghệ thu năng lượng

Thu năng lượng đang được triển khai trong nhiều lĩnh vực công nghiệp và dân dụng:

  • Cảm biến trong nông nghiệp chính xác
  • Hệ thống đo lường trong nhà máy (giám sát rung, nhiệt độ)
  • Thiết bị đeo theo dõi sức khỏe, máy trợ tim
  • Mạng cảm biến môi trường không dây

Những ứng dụng này yêu cầu công suất rất thấp (μW–mW) nhưng có thể hoạt động liên tục nhờ thu năng lượng từ môi trường xung quanh.

Thách thức trong thương mại hóa

Mặc dù tiềm năng lớn, thu năng lượng vẫn gặp nhiều thách thức:

  • Chi phí vật liệu và sản xuất cao
  • Công suất thấp, không phù hợp với thiết bị tiêu thụ lớn
  • Độ tin cậy và tuổi thọ hệ thống phụ thuộc vào điều kiện môi trường

Việc tiêu chuẩn hóa mạch giao tiếp và tích hợp giữa phần cứng, phần mềm cũng là vấn đề cần giải quyết để mở rộng thị trường.

Xu hướng và nghiên cứu tương lai

Hướng nghiên cứu hiện tại tập trung vào phát triển vật liệu lai có hiệu suất cao, tích hợp nhiều chức năng và tính cơ động cao. Đồng thời, AI đang được tích hợp để tối ưu chiến lược quản lý năng lượng, đặc biệt trong mạng cảm biến phân tán hoặc thiết bị IoT.

Một số xu hướng nổi bật:

  • Vật liệu nano composite và polymer áp điện linh hoạt
  • Thu năng lượng lai từ nhiều nguồn đồng thời
  • Tích hợp học sâu để dự đoán và điều phối tiêu thụ điện

Xem thêm tại Nature Communications - Future of energy harvesting

Tài liệu tham khảo

  1. Paradiso, J. A., & Starner, T. (2005). "Energy scavenging for mobile and wireless electronics". IEEE Pervasive Computing.
  2. ScienceDirect. "A review on energy harvesting technologies for low-power electronics". https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032118305236
  3. Mateu, L., & Moll, F. (2005). "Review of energy harvesting techniques". PowerMEMS.
  4. Nature Communications. "Future of energy harvesting technologies". https://www.nature.com/articles/s41467-020-15430-9
  5. IEEE. "Energy harvesting for embedded systems". https://ieeexplore.ieee.org/document/6714402

Các bài báo, nghiên cứu, công bố khoa học về chủ đề thu năng lượng:

AutoDock Vina: Nâng cao tốc độ và độ chính xác của quá trình docking với hàm chấm điểm mới, tối ưu hóa hiệu quả và đa luồng Dịch bởi AI
Journal of Computational Chemistry - Tập 31 Số 2 - Trang 455-461 - 2010
Tóm tắtAutoDock Vina, một chương trình mới dành cho việc docking phân tử và sàng lọc ảo, được giới thiệu trong bài viết này. AutoDock Vina có tốc độ xử lý nhanh hơn khoảng hai bậc so với phần mềm docking phân tử phát triển trước đây trong phòng thí nghiệm của chúng tôi (AutoDock 4), đồng thời cải thiện đáng kể độ chính xác trong dự đoán cách thức gắn kết, theo các ...... hiện toàn bộ
#AutoDock Vina #docking phân tử #sàng lọc ảo #tối ưu hóa #đa luồng #song song hóa #dự đoán cách thức gắn kết #bản đồ lưới.
Phương pháp băng đàn hồi nút trèo cho việc tìm kiếm các điểm yên ngựa và đường dẫn năng lượng tối thiểu Dịch bởi AI
Journal of Chemical Physics - Tập 113 Số 22 - Trang 9901-9904 - 2000
Một chỉnh sửa của phương pháp băng đàn hồi nút được trình bày để tìm kiếm đường dẫn năng lượng tối thiểu. Một trong những hình ảnh được làm leo lên dọc theo băng đàn hồi để hội tụ một cách nghiêm ngặt vào điểm yên ngựa cao nhất. Ngoài ra, các hằng số đàn hồi biến thiên được sử dụng để tăng mật độ các hình ảnh gần đỉnh của rào cản năng lượng nhằm ước lượng tốt hơn đường tọa độ phản ứng gần ...... hiện toàn bộ
#điểm yên ngựa #đường dẫn năng lượng tối thiểu #băng đàn hồi nút #phương pháp số #lý thuyết phi hàm mật độ #hấp phụ phân hủy #CH4 #Ir (111) #H2 #Si (100)
Các phương pháp quỹ đạo phân tử tự nhất quán. XX. Một tập hợp cơ sở cho hàm sóng tương quan Dịch bởi AI
Journal of Chemical Physics - Tập 72 Số 1 - Trang 650-654 - 1980
Một tập hợp cơ sở Gaussian loại thu gọn (6-311G**) đã được phát triển bằng cách tối ưu hóa các số mũ và hệ số ở cấp độ bậc hai của lý thuyết Mo/ller–Plesset (MP) cho trạng thái cơ bản của các nguyên tố hàng đầu tiên. Tập hợp này có sự tách ba trong các vỏ valence s và p cùng với một bộ các hàm phân cực chưa thu gọn đơn lẻ trên mỗi nguyên tố. Tập cơ sở được kiểm tra bằng cách tính toán cấu ...... hiện toàn bộ
#cơ sở Gaussian thu gọn #tối ưu hóa số mũ #hệ số #phương pháp Mo/ller–Plesset #trạng thái cơ bản #nguyên tố hàng đầu tiên #hàm phân cực #lý thuyết MP #cấu trúc #năng lượng #phân tử đơn giản #thực nghiệm
Cải Tiến Ước Tính Tiếp Tuyến Trong Phương Pháp Băng Đàn Hồi Điều Chỉnh Để Tìm Đường Dẫn Năng lượng Tối Thiểu và Điểm Yên Ngựa Dịch bởi AI
Journal of Chemical Physics - Tập 113 Số 22 - Trang 9978-9985 - 2000
Chúng tôi trình bày một cách cải thiện ước tính tiếp tuyến nội bộ trong phương pháp băng đàn hồi điều chỉnh nhằm tìm kiếm đường dẫn năng lượng tối thiểu. Trong các hệ thống mà lực dọc theo đường dẫn năng lượng tối thiểu là lớn so với lực phục hồi vuông góc với đường dẫn và khi nhiều hình ảnh của hệ thống được bao gồm trong băng đàn hồi, các nếp gấp có thể phát triển và ngăn cản băng hội tụ...... hiện toàn bộ
#băng đàn hồi điều chỉnh #ước tính tiếp tuyến cải tiến #đường dẫn năng lượng tối thiểu #điểm yên ngựa #phương pháp dimer #hóa lý bề mặt #lý thuyết hàm mật độ #cơ chế khuếch tán trao đổi #addimer nhôm #hấp phụ phân ly
Tăng cường hấp thụ năng lượng mặt trời cho quang xúc tác bằng các tinh thể nano titanium dioxide đen hydrat hóa Dịch bởi AI
American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 331 Số 6018 - Trang 746-750 - 2011
Một lớp bề mặt vô định hình trên các hạt nano titanium dioxide tạo ra các trạng thái điện tử cho phép kích thích quang với bước sóng dài hơn.
Tối ưu hóa các tập hợp cơ sở kiểu Gaussian cho tính toán chức năng mật độ spin địa phương. Phần I: Nguyên tử Bo đến Neon, kỹ thuật tối ưu hóa và kiểm định Dịch bởi AI
Canadian Science Publishing - Tập 70 Số 2 - Trang 560-571 - 1992
Các tập hợp cơ sở loại cơ sở Gaussian và bộ cơ sở phụ trợ đã được tối ưu hóa cho các tính toán chức năng mật độ spin địa phương. Bài báo đầu tiên này nghiên cứu về các nguyên tử từ Bo đến Neon. Các bài báo tiếp theo sẽ cung cấp danh sách các nguyên tử từ Bo đến Xenon. Các tập hợp cơ sở đã được kiểm nghiệm khả năng đưa ra các hình học cân bằng, năng lượng phân ly liên kết, năng lượng hydro ...... hiện toàn bộ
#Tập hợp cơ sở Gaussian #lý thuyết chức năng mật độ #Bo–Neon #hình học #năng lượng của các phản ứng.
Tác động của Biến đổi Khí hậu đến An ninh Lương thực Toàn cầu Dịch bởi AI
American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 341 Số 6145 - Trang 508-513 - 2013
Biến đổi khí hậu có thể gây gián đoạn tiến trình hướng tới một thế giới không còn đói nghèo. Có thể nhận thấy một mẫu hình toàn cầu rõ rệt về tác động của biến đổi khí hậu đối với năng suất cây trồng, điều này có thể có những hậu quả đối với khả năng cung cấp thực phẩm. Sự ổn định của toàn bộ hệ thống thực phẩm có thể gặp rủi ro dưới tác động của biến đổi khí hậu do sự biến động ngắn hạn t...... hiện toàn bộ
#Biến đổi khí hậu #an ninh lương thực #năng suất cây trồng #thích ứng #giảm thiểu
Điện cực có công suất cao và dung lượng lớn cho pin lithium có thể sạc lại Dịch bởi AI
American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 311 Số 5763 - Trang 977-980 - 2006
Các ứng dụng mới như xe điện hỗn hợp và dự phòng nguồn điện yêu cầu pin có thể sạc lại kết hợp mật độ năng lượng cao với khả năng sạc và xả nhanh. Sử dụng mô hình tính toán từ đầu, chúng tôi xác định các chiến lược hữu ích để thiết kế các điện cực pin có tốc độ cao hơn và đã kiểm định chúng trên lithium niken mangan oxide [Li(Ni 0.5 ...... hiện toàn bộ
#Đặc điểm kỹ thuật #Pin lithium #Xe điện hỗn hợp #Chất liệu điện cực #Tốc độ sạc và xả cao #Cấu trúc tinh thể #Tính năng cao.
Hình Thành Đứt Gãy Chuỗi ADN Do Electron Năng Lượng Thấp (3 đến 20 eV) Dịch bởi AI
American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 287 Số 5458 - Trang 1658-1660 - 2000
Phần lớn năng lượng được tích lũy trong tế bào bởi bức xạ ion hóa được chuyển vào việc sản xuất các electron thứ cấp tự do phong phú với năng lượng đạn đạo từ 1 đến 20 electron volt. Nghiên cứu này cho thấy rằng các phản ứng của các electron này, ngay cả ở mức năng lượng thấp hơn nhiều so với ngưỡng ion hóa, có khả năng gây ra các đứt gãy chuỗi đơn và chuỗi kép đáng kể trong ADN. Những đứt...... hiện toàn bộ
#Bức xạ ion hóa #Electron thứ cấp #Đứt gãy chuỗi ADN #Cộng hưởng phân tử chuyển tiếp #Tổn thương genotoxic
Kỹ thuật các chất bán dẫn không đồng nhất cho quá trình phân tách nước bằng năng lượng mặt trời Dịch bởi AI
Journal of Materials Chemistry A - Tập 3 Số 6 - Trang 2485-2534

Bài báo này xem xét những tiến bộ gần đây và các chiến lược trong việc phân tách nước bằng năng lượng mặt trời qua các chất bán dẫn không đồng nhất, đồng thời đề xuất các thách thức và triển vọng trong tương lai.

Tổng số: 775   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10